石家庄疫情地区汇总图表(石家庄的疫情分布情况)

41个主要城市一季度GDP!石家庄、福州
、厦门领跑,18个城市降速

石家庄、福州 、厦门领跑：石家庄以1%的增速领跑41个主要城市，表现相当靓丽。这主要得益于工业
、消费和投资三方面的齐发力 。一季度 ，石家庄规模以上工业增加值增长17%，社会消费品零售总额同比增长18%
，固定资产投资同比增长18%。福州和厦门一季度GDP增速均为5%，大幅跑赢了全国8%的平均增速
。

石家庄：以1%的增速领跑41个主要城市 ，工业、消费和投资均呈现两位数增长。福州 、厦门：一季度GDP增速均为5%
，大幅跑赢全国平均增速 。福州去年已超越泉州，成为福建省经济第一 ，预计今年将进一步甩开泉州
。

0强城市情况整体格局：单从GDP总量来看
，比较高的20个城市依然是熟悉的身影，头部集中效应愈发明显。广东与江苏均有4城入围 ，东莞时隔两年再次挺进20强
，山东烟台则退居至第21名 。TOP20城市经济总量达116万亿，全国贡献比高达384% ，较去年同期提高2个百分点
。

022年
，合肥人口增长19万，总人口达到964万 ，超过宁波，在长三角41个城市中排名第五。合肥的快速发展得益于其强大的产业支撑和安徽强省会战略的实施 。石家庄同样扭转了人口减少的局面
，开始实现人口增长
。这主要得益于石家庄经济和产业的快速发展。

整体增速换挡降速 一季度，全国GDP增速为8% ，不及预期 。在12强城市中
，只有武汉
、宁波、重庆 、成都四个城市跑赢了大盘，其余7个头部城市均跑输大盘
。这主要受到疫情的影响 ，导致很多城市的工业生产
、服务业、固定投资以及消费等方面都出现了不同程度的下滑。其中
，天津受到的影响尤为严重 。

0个城市申报新一轮地铁规划申报背景：2017年包头地铁建设被叫停，随后地铁审批暂停。2018年7月 ，国务院办公厅对轨道交通提出三点硬性要求
，即城区常住人口300万以上 、财政收入300亿以上
、GDP在3000亿以上，这使得三四线城市的“地铁梦”破碎 ，但一二线城市仍在扩容
。

Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图

〖壹〗、打开Word文档启动Word 2021
，新建或打开需要插入图表的文档。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项，在弹出的下拉菜单中选取【图标】 。在图表类型中选取【柱形图】 ，系统会显示多种柱状图模板
。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板，图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图
，选取【编辑数据】 。

〖贰〗 、首先，将需要添加柱状图的word文档打开
。单击“插入 ”。找到插入窗口中的“图表” 。单击打开
。在打开的“插入图表
”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图 ，打开即可 。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格
。在表格中可以任意修改为自己的数据。

〖叁〗、新建空白文档打开WPS文字处理软件
，点击“新建”按钮创建一个空白文档，为插入图表做好准备 。 进入图表选取界面在文档编辑界面中 ，点击顶部菜单栏的“插入 ”选项
，随后在功能区找到并点击“图表
”按钮，系统将弹出图表选取窗口。

〖肆〗
、打开Word文档 ，在菜单栏中找到并点击【插入】选项
。选取图表类型：在【插入】选项卡下
，找到并点击【图表】按钮，此时会弹出图表选取窗口。

【4.27新冠图表】意大利累计确诊接近20万

〖壹〗、意大利疫情核心数据累计确诊：接近20万例（具体数据需借鉴实时更新 ，但根据描述已达此量级） 。数据来源：维基百科 、Worldometers
、意大利卫生局
，统计时间截至北京时间4月28日7点（当地时间4月27日数据）
。

〖贰〗、意大利：约80万家企业恢复营业，经济活动逐步重启。法国：累计死亡病例达28022例 ，疫情形势依然严峻 。美洲地区 美国：重症患者基础疾病比例高，疫情持续冲击医疗系统
。巴西：累计确诊超27万例
，单日死亡首次过千，拉美地区累计确诊超55万例。秘鲁：累计确诊99483例 ，死亡2914例
，治愈36524例 。

〖叁〗 、截至4月20日（北京时间7点），西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例 ，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例
。英国 新增确诊：接近6000例。累计确诊：超过12万例 。累计死亡：超过6万例
。法国 累计死亡：接近2万例。病死率：接近13% 。德国 累计治愈：接近9万例。

〖肆〗
、截至4月6日（北京时间）
，西班牙、意大利 、德国
、法国、英国五国累计新冠确诊病例超50万例，其中英国单日新增确诊接近6000例
。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息 。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格
。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小
，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化
。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程
，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开
。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据。

直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度
、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性
。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究。

数据类型转换：将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型 。数值缩放：由于GDP数值较大，将数值除以100
，000，000（1亿）进行缩放。加载数据：点击“关闭并应用 ” ，将清洗后的数据加载至Excel工作簿
。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化
，步骤如下：选取模板：在图表模板中选取“动态折线变化图
”。

超全的疫情大屏展示

超全的疫情大屏展示是一个集数据获取、处理 、可视化于一体的综合性项目，旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势 ，为公众提供及时
、准确的疫情信息 。以下是对该项目的详细解析：数据获取 数据来源：项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口
。天行数据提供了两个接口
，而网易则提供了一个实时数据接口。

迅速响应，多渠道传播防疫知识1月23日 ，长虹集团在全国各大连锁卖场不间断播放新型肺炎防范宣传片
，覆盖线下消费场景 。同时，通过长虹新媒体渠道、电商平台 、智能电视开机视频及屏幕保护画面等线上终端同步推送宣传内容
。

灾害响应：在地震
、洪水等灾害中 ，大屏可集成气象、地质 、人口分布等数据
，辅助制定疏散方案与救援资源分配。公共事件管理：如疫情期间，通过大屏展示病例传播路径
、医疗资源占用率、物资调配进度 ，实现科学防控 。